SPK pengertian

Nama: Rahayu safitri

kls: 3fSistem informasi

npm: 12.1.03.03.0093

Analisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan

 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

Secara umum definisi DSS menunjukkan DSS sebagai sebuah system yang

dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi

keputusan semiterstruktur. DSS dimaksudkan untuk menjadi alat Bantu bagi para

pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk

menggantikan penilaian mereka. DSS ditujukan untuk keputusan-keputusan yang

memerlukan penilaian atau pada keputusan-keputusan yang sama sekali tidak dapat

didukung oleh algoritma.

DSS biasanya dibangun untuk mendukung solusi terhadap suatu masalah atau

untuk mengevaluasi suatu peluang. DSS yang seperti ini disebut aplikasi DSS. Aplikasi

DSS digunakan untuk pengambilan keputusan. Aplikasi DSS, menggunakan CBIS

(computer Based Information Systems) yang fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi,

yang dikembangkan untuk mendukung solusi untuk masalah manajemen spesifik yang

tidak terstruktur. Aplikasi DSS menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna

yang mudah, dan dapat menggabungkan pemikiran pengambilan keputusan.

Tujuan Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

Ada berbagai alas an mengapa system pendukung keputusan diperlukan, (Efrain

Turban, Jay E. Aronson dan Ting Peng Liang, Decision Support System and Intelligent

Systems, Edisi 7, Jilid 1, 2005 : 12), antara lain:

1. Kecepatan komputasi

2. Peningkatan produktifitas

3. Dukungan kualitas

4. Berdaya saing: manajemen dan pemberdayaan sumber daya perusahaan

5. Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan

Jenis Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

DSS dapat dipilah sejalan dengan tingkat dukungannya terhadap pemecahan

masalah. Ada 6 jenis DSS (http://www.fortunecity.com), yaitu:

1. Retrieve Information Elements

2. AnalyzeEntire File

3. Prepare Reports From Multiple Files

4. Estimate Decision Consequences

5. Propose Decision

6. Make Decision

Model Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

Penjabaran berikut akan memperlihatkan model tipikal DSS yang umum

dikembangkan. Dalam model ini terlihat bahwa data dan informasi mengenai lingkup

perusahaan dimasukkan ke dalam basis data (database). Selanjutnya basis data tersebut

akan dimanfaatkan oleh tiga sub sistem perangkat lunak, yaitu

(http://wwwfortunecity.com/):

a. Report-writing Software

b. Mathematical Models

c. Groupware

Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

Karena tidak ada konsensus mengenai apa sebenarnya DSS, maka jelas tidak ada

kesepakatan mengenai karakteristik standart DSS. Berikut ini adalah karakteristik yang

diharapkan ada di DSS (Efraim Turban, jay E. Aronson dan Ting Peng Liang, Decision

Support and intelegent systems, edisi 7, jilid 1, 2005 : 140-143);

1. Dukungan untuk pengambil keputusan, terutama pada situasi semiterstruktur dan

tak terstruktur, dengan menyertakan penilaian manusia dan informasi

terkomputerisasi.

2. Dukungan untuk semu level manajerial, dan eksekutif puncak sampai manajer lini.

3. Dukungan untuk individu dan kelompok

4. Dukungan untuk keputusan independen dan atau sekuensial

5. Dukungan disemua fase proses pengambilan keputusan: inteligensi, desain, pilihan

dan implementasi.

6. Dukungan diberbagai proses dan gaya pengambilan keputusan.

7. Adaptivitas sepanjang waktu. Pengambilan keputusan seharusnya reaktif, dapat

menghadapi perubahan kondisi secara cepat, dan dapat mengadaptasikan DSS

untuk itu pengguna dapat menambahkan, menghapus, menggabungkan, mengubah,

atau menyusun kembali elemen-elemen dasar.

8. Pengguna merasa seperti di rumah.

9. Peningkatan terhadap keefektifan pengambilan keputusan (akurasi, timelines,

kualitas) ketimbang pada efisiensinya (biaya pengambilan keputusan

10. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses

pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah.

11. Pengguna akhir dapat mengembangkan dan memodifikasi sendiri sistem sederhana.

Sistem yang lebih besar dapat dibangun dengan bantuan ahli sistem informasi

12. Biasanya model-model untuk menganalisa situasi pengambilan keputusan.

Kapabilitas pemodelan memungkinkan eksperimen dengan berbagai strategi yang

berbeda di bawah konfigurasi yang berbeda.

Karakteristik dari DSS tersebut membolehkan para pengambil keputusan untuk

membuat keputusan yang lebih baik dan lebih konsisten pada satu cara yang dibatasi

waktu.

Komponen-Komponen Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

Aplikasi DSS dapat terdiri dari beberapa subistem, seperti:

1. Subsistem manajemen data

2. Subsistem manajemen model

3. Subsistem antarmuka pengguna

4. Subsistem manajemen berbasis-pengetahuan

Berdasarkan definisi, DSS harus mencakup tiga komponen utama dari DBMS,

MBMS, dan antarmuka pengguna. Subsistem manajemen berbasis pengetahuan adalah

opsional, namun dapat memberikan banyak manfaat karene memberikan inteligensi bagi

tiga komponen utama tersebut. Seperti pada semusistem informasi manajemen,

pengguna dapat dianggap sebagai komponen DSS.

Kotak Alat Bantu (ToolBox) Sistem Pendukung Keputusan (DSS)

Pada dasarnya DSS terbentuk dari sekumpulan alat bantu (tools) pendukung

keputusan yang dapat diadaptasikan ke segala situasi. Kombinasi dari alat bantu ini

memungkinkan para manajer dapat memecahkan permasalahan yang spesifik, seperti

pada Gambar 2.3 (sumber:/www.fortunecity.com/).

Alat-alat bantu tersebut meliputi:

a. Application development

b. Data management

c. Modeling

d. Statistical Analysis

e. Planning

f. Inquiry

g. Graphics

h. Consolidations

i. Aplication-spesific DSS capabilities

Fase-Fase Proses Pengambilan Keputusan

Proses pemgambilan keputusan dimulai dari fase inteligensi. Realitas diuji, dan

masalah diidentifikasi dan ditentukan. Kepemilikan maslah juga ditetapkan. Pada fase

desain, akan dikostruksi sebuah model yang mereprensentasikan sistem. Hal ini

dilakukan dengan membuat asumsi-asumsi yang meyederhanakan relitas dan menulis

hubungan diantara semua variabel. Model ini kemudian divalidasi, dan ditentukan kriteria

dengan menggunakan prinsip memilih untuk mengevaluasi alternatif tindakan yang telah

diidentifikasi. Proses pengembangan model sering mengindikasikan solusi-solusi

alternatif, dan demiklian sebaliknya. Fase pilihan meliputi pilihan terhadap solusi yang

diusulkan untuk model (tidak memerlukan masalah yang disajikan). Solusi ini diuji guna

menentukan viabilitasnya: fase implementasi keputusan (tidak memerluikan sebuah

sistem).

DSS Institusional.

a. Pendahuluan

Sistem Penunjang Keputusan yang dibuat untuk pengalokasian anggaran dan

sumber daya, penjadwalan pemberangkatan (dispatching) kereta api, penentuan harga,

dan aplikasi akuisisi. Dua dari DSS yang dipelajari atau diteliti tsb digunakan secara

berkelanjutan, sedangkan dua lainnya digunakan untuk pembuatan keputusan secara

sesaat (satu kali). Donovan dan Madnick menamakan cara untuk pembuatan keputusan

secara berkelanjutan tsb, yaitu DSS institusional.

b. Kerangka Konseptual

Gorry dan Scott Morton mengkombinasikan kategori aktivitas manajerial dari

Anthony (yakni, kontrol operasional, kontrol manajemen dan perencanaan strategis)

dengan konsep pembuatan keputusan terstruktur dan tak terstruktur dari Simon untuk

membuat kerangka guna peninjauan sistem informasi1. Keen dan Scott Morton

mengidentifikasi keakuratan, umur informasi, tingkat kerincian, cakrawala waktu,

frekuensi penggunaan, sumber, lingkup informasi dan jenis informasi sebagai aspek

persyaratan informasi yang bervariasi menurut aktivitas manajerial2. Menurut Donovan

dan Madnick DSS institusional yang berkenaan dengan keputusan yang sifatnya

berulang-ulang. DSS institusional paling cocok untuk aplikasi kontrol operasional.

Client Side Scripting

Client side scripting merupakan bahasa pemrograman internet yang akan

dieksekusi oleh browser dalam format*.html. Biasanya client side yang digunakan untuk

hal-hal yang membutuhkan interaksi user tetapi data yang ditampilkan tetap sama

dengan menggunakan server side scripting.

Aplikasi web berjalan pada protokol HTTP, dan semua protokol di internet selalu

melibatkan antara server dan client. Ketika seseorang mengetikkan suatu alamat di

browser, maka browser akan mengirimkan perintah tersebut ke web server. Jika yang

diminta oleh client adalah file yang mengandung file client side maka oleh server file

tersebut akan langsung dikirimkan ke browser.

Client side scripting dikerjakan secara urut dari bagian paling atas script sampai

bagian paling bawah. Tanpa ada lompatan, perulangan dan sebagainya. Client side

scripting dapat dilihat melalui browser langsung dengan memilih menu view source,

sehingga keamanan script kurang terjaga.

1Gory, GA., and M.S. Scott Morton “ A Framework for Management Information Systems,” Sloan

Management Review, 12, no. 1 (Fall 1971),55-70.

2Keen, Peter G.W. “Interactive Computer Systems for Managers: A Modest Proposal,”Sloan

Management Review, 18, no.1 (Fall 1976), 1-17.

Server Side Scripting

Server side scripting merupakan dokumen-dokumen yang digunakan dalam

membangun suatu aplikasi internet yang dijalankan pada sisi server dan dikirimkan ke

browser dalam bentuk HTML. Jika yang diinginkan oleh seorang user adalah file yang

mengandung perintah server side maka server web akan menjalankan dahulu program

tersebut lalu mengirimkannya kembali ke browser dalam bentuk HTML sehingga dapat

diterjemahkan oleh browser.

ANALISIS MASALAH

Identifikasi Masalah

Mengenal masalah merupakan langkah pertama yang dilakukan dalam tahap

analisis sistem. Masalah (problem) dapat didefinisikan sebagai suatu pertanyaan yang

harus dipecahkan. Masalah inilah yang menyebabkan sasaran dari system tidak dapat

dicapai. Oleh karena itulah pada tahap analisis system langkah pertama yang harus

dilakukan oleh analisis adalah mengidentifikan terlebih dahulu masalah-masalah yang

terjadi.

Mengidentifikasi masalah dimulai dengan mengkaji subyek permasalahan yang

ada. Adapun masalah yang ada di Imworks adalah belum adanya media seperti website

yang dapat memberikan fasilitas bagi mitra perusahaan, atau pihak manajemen untuk

bertukar informasi secara online.

Dari permasalahan yang terjadi penulis mengidentifikasikan penyebab terjadi

masalah yaitu belum adanya suatu media website yang dapat memberikan informasi

tentang Imworks dan produknya yang bersifat global yang bisa diakses oleh

penggunanya dari seluruh wilayah baik dalam maupun luar, yaitu situs web

Analisis Pieces

Tahap analisis sistem dengan PIECES Analysis, data yang sudah terkumpul

kemudian di analisis untuk menentukan berbagai kebutuhan yang diperlukan dalam

melakukan pengembangan sistem seperti performance, informasi, economic, control,

efficiency, service, analisis kebutuhan sistem, analisis kebutuhan keluaran sistem dan

analisis kebutuhan masukan yang diperlukan pada sistem yang akan dibangun.

Analisis Kinerja (Performance)

Kinerja merupakan bagian pendukung dalam kelancaran proses kerja dalam

suatu perusahaan, kinerja yang dimaksud adalah kinerja sistem. Kinerja dapat diukur dari

thoughput dan response time. Throughput adalah jumlah dari pekerjaan yang dapat

dilakukan suatu sistem tertentu. Response time adalah rata – rata waktu yang tertunda

diantara dua pekerjaan ditambah dengan waktu response untuk menangani pekerjaan

tersebut.

Table Analisis Performance

Faktor	Hasil Analisis
− Throughput	− informasi ImWorks dan pencatatan record penjualan mitra dilakukan dalam satu aktifitas.
− Response time	− Waktu yang dibutuhkan relatif lama.

Analisis kinerja sistem informasi berbasis web dilakukan untuk mengetahui

bagaimanakah sistem tersebut bekerja, sehingga dapat disusun rancangan perubahan

sistem lama menjadi sistem informasi berbais web.

Analisis Informasi (Information)

Informasi pada website hendaknya mudah untuk dibaca dan dipelajari. Pada

sistem yang lama hal tersebut belum terwujud dengan baik karena jika ingin mengakses

informasi yang ada haruslah ke sekolah, itu pun jika hari libur, atau jam-jam tertentu

informasi sudah tidak bisa di akses, sehingga menyulitkan masyarakat untuk

mendapatkan informasi yang mereka inginkan.

Terdapatnya sebuah sitem informasi dengan menggunakan media web,

memungkinkan siapa saja, di mana saja dapat mengakses informasi, dan hubungan

pertukaran informasi antar user maupun dengan admin dapat berlangsung secara real

time.

Analisis Ekonomi (Economic)

Analisis dari segi ekonomi, penggunaan sistem lama saja kurang efisien

dibandingkan dengan adanya penambahan sistem informasi berbasis web. Dengan

kesamaan biaya yaitu biaya domain dan hosting Rp.500.000,- per tahun, penggunaan

sistem lama saja tidak efektif jika dibandingkan dengan sistem informasi berbasis web

yang lebih mendukung fungsi-fungsi informasi.

Analisis Kontrol (Control)

Peningkatan terhadap pengendalian untuk mendeteksi dan memperbaiki

kesalahan serta kekurangan yang akan terjadi. Pengendalian atau control dalam sebuah

sistem sangat diperlukan keberadaannya untuk menghindari dan mendeteksi secara dini

terhadap penyalah gunaan atau kesalahan sistem serta untuk menjamin keamanan data

atau informasi yang ada di SMA Negeri 4 Purworejo. Dengan adanya control, maka tugas

atau kinerja yang mengalami gangguan bisa di perbaiki secara cepat.

Analisis Efisiensi (Efficiency)

Analisis efisiensi sistem informasi berbasis web dilakukan untuk mengetahui

seberapa efisien sistem tersebut bekerja, sehingga dapat disusun rancangan perubahan

sistem lama menjadi sistem informasi berbasis web. Berikut adalah hasil analisis efifiensi

sistem informasi berbasis web.

Tabel 3.2 Hasil Analisis Efisiensi Sistem Informasi Berbasis Web

No.	Faktor		Hasil analisa sistem informasi berbasis web
1	Biaya		Sistem membutuhkan biaya domain dan hosting Rp.500.000,- per tahun.
2	Waktu		Sistem dapat mempercepat penyebaran informasi dalam satu waktu, informasi dapat diakses di berbagai tempat selamatersedia koneksi internet.
3	Manusia(SDM)		Sistem dapat memperkecil tenaga untuk input data karena dalam satu waktu, data dapat diakses di berbagai tempat.

Analisis Pelayanan (Service)

Peningkatan terhadap pelayanan yang diberikan oleh sistem. Dalam suatu

perusahaan peningkatan pelayanan terhadap masyarakat merupakan tujuan utama.

Pada ImWorks pelayanannya kepada masyarakat sangat diutamakan.

Table 3.2 Analisis Service

Faktor	Hasil Analisis	Sistem Informasi Web
− Ragam Informasi	− Pelayanan yang diberikan hanya sebatas pada saat jam kerja dan lewat fasilitas telepon atau dikantor.	− Pelayanan atau pengaksesan informasi dapat diakses di mana saja, kapan saja selama terdapat koneksi internet.
− Jumlah Procedure dalam mendapatkan informasi	− Untuk mendapatkan sebuah informasi mitra harus ikut aktif (baik via telp atau datang secara langsung)

Referensi:

http://repository.amikom.ac.id/files/Publikasi_09.22_.1031_.pdf

Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

Ilustrasi Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001).

SPK bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik.

SPK merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan menegement science, hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum), saat ini computer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat.

Sprague dan Watson mendefinisikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem yang memiliki lima karakteristik utama yaitu (Sprague et.al, 1993):

1. Sistem yang berbasis komputer. 
2. Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan 
3. Untuk memecahkan masalah-masalah rumit yang mustahil dilakukan dengan kalkulasi manual 
4. Melalui cara simulasi yang interaktif 
5. Dimana data dan model analisis sebaai komponen utama.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan

Secara umum Sistem Pendukung Keputusan dibangun oleh tiga komponen besar yaitu database Management, Model Base dan Software System/User Interface. Komponen SPK tersebut dapat digambarkan seperti gambar di bawah ini.

Komponen Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

a. Database Management

Merupakan subsistem data yang terorganisasi dalam suatu basis data. Data yang merupakan suatu sistem pendukung keputusan dapat berasal dari luar maupun dalam lingkungan. Untuk keperluan SPK, diperlukan data yang relevan dengan permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi.

b. Model Base

Merupakan suatu model yang merepresentasikan permasalahan kedalam format kuantitatif (model matematika sebagai contohnya) sebagai dasar simulasi atau pengambilan keputusan, termasuk didalamnya tujuan dari permaslahan (objektif), komponen-komponen terkait, batasan-batasan yang ada (constraints), dan hal-hal terkait lainnya. Model Base memungkinkan pengambil keputusan menganalisa secara utuh dengan mengembangkan dan membandingkan solusi alternatif.

c. User Interfase / Pengelolaan Dialog

Terkadang disebut sebagai subsistem dialog, merupakan penggabungan antara dua komponen sebelumnya yaitu Database Management dan Model Base yang disatukan dalam komponen ketiga (user interface), setelah sebelumnya dipresentasikan dalam bentuk model yang dimengerti computer. User Interface menampilkan keluaran sistem bagi pemakai dan menerima masukan dari pemakai kedalam Sistem Pendukung Keputusan.

Manfaat Sistem Pendukung Keputusan

SPK dapat memberikan berbagai manfaat dan keuntungan. Manfaat yang dapat diambil dari SPK adalah :

1. SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data / informasi bagi pemakainya. 
2. SPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama barbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. 
3. SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan. 
4. Walaupun suatu SPK mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun dia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami persoalannya,karena mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan.

Pemodelan Dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Definisi Model

Menurut Raymond McLeod, Jr (McLeod, 1998) adalah penyederhanaan (abstraction)dari sesuatu. Sedangkan menurut Efraim
Turban (Turban, 1998) adalah sebuah representasi atau abstraksi realitas yang disederhanakan. Karenarealitas terlalu kompleks untuk ditiru secara tepat dan karena banyak dari kompleksitas itu sebenarnya tidak relevan dalam penyelesaian masalah yang spesifik.

Representasi sistem atau masalah berdasarkan model dapat dilakukan dengan berbagai macam tingkat abstraksi, oleh karenanya model diklasifikasikan menjadi tiga kelompok menurut tingkat abstraksinya, antara lain (Turban, 1998) :

Model Iconik (Skala)

Sebuah model iconik, model abstraksi terkecil adalah replika fisik sebuah sistem, biasanya pada suatu skala yang berbeda dari aslinya. Model iconik dapat muncul pada tiga dimensi (miniatur maket), sebagaimana pesawat terbang, mobil, jembatan, atau alur produksi. Photografi adalah jenis model skala iconik yang lain, tetapi hanya dalam dua dimensi.

Model Analog

Sebuah model yang tidak tampak mirip dengan model aslinya, tetapi bersifat seperti sistem aslinya. Model analog lebih abstrak dari model iconik dan merupakan perpresentasi simbolik dari realitas. Model ini biasanya berbentuk bagan atau diagram 2 dimensi, dapat berupa model fisik, tetapi bentuk model berbeda dari bentuk sistem nyata.

Berikut beberapa contoh lain :

• Bagan organisasi yang menggambarkan hubungan struktur otoritas, dan tanggung jawab.

• ƒ  Sebuah peta dimana warna yang berbeda menunjukkan obyek yang berbeda misalnya sungai atau pegunungan.

• ƒ  Bagan pasar modal yang menunjukkan pergerakan harga saham.

• ƒ  Cetak biru dari sebuah mesin atau rumah.

Model Matematik (Quantitatif)

Kompleksitas hubungan pada banyak sistem organisasional tidak dapat disajikan secara model icon atau model analog, atau representasi semacam itu malah dapat menimbulkan kesulitan dan membutuhkan banyak waktu dalam pemakaiannya. Oleh karena itu model yang tepat dideskripsikan dengan model matematis. Sebagian besar analisis sistem pendukung keputusan dilakukan secara numerik dengan model matematis atau model quantitatif yang lain.

Manfaat Model

Sistem pendukung manajemen (Management Support System – MMS) menggunakan model karena :

• Model memungkinkan penghematan waktu. Waktu operasi yang bertahun-tahun dapat disimulasikan dalam beberapa menit atau detik denganmenggunakan komputer.

• Manipulasi model (perubahanvariabel-variabel atau lingkungan) adalah jauh lebih mudah daripada memanipulasi sistem nyata. Oleh karenanya eksperimentasi lebih mudah dilakukan dan tidak menggangguoperasi organisasi sehari – hari.

• ƒBiaya analitis pemodelan jauh lebih murah jika dibandingkan dengan biaya eksperimen yangsama yang dilakukan pada sistem nyata.

• Biaya dari kesalahan yang dibuat selama eksperimen trial-anderror jauh lebih murah jika digunakan model dibandingkan dengan sistem nyata.

• ƒModel meningkatkan dan memperkuat pembelajaran dan pelatihan.

Daftar Pustaka

• Sparague, R. H. and Watson H. J. 1993. Decision Support Systems: Putting Theory Into Practice. Englewood Clifts, N. J., Prentice Hall.
• Turban , Efraim & Aronson, Jay E. 2001. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 6th edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ.
• sumber : undip.ac.id

Diposting oleh Unknown di 07.54